Eine Bildsequenz mit N aufgenommenen Bildern Gi für i=1..N verschiedener Größen mi x ni mit der Annahme, daß die Bilder verschiedene Repräsentationen eines hochaufgelösten Bildes F der Größe l x r ist. Jedes Bild Gi ist das Resultat der Anwendung einer beliebigen geometrischen Verzerrungmatrix Ti, einer ortsvarianten oder -invarianten Unschärfematrix Hi und der Anwendung einer Unterabtastungsmatrix Di auf die Szene F. Wir nehmen an, daß jedes Bild Gi durch einen Vektor Ei mit gaußschem Rauschen kontaminiert ist …… Ein weiteres Teilprojekt betraf inverse Probleme für partielle Differentialgleichungen, speziell die Regularisierung inverser Probleme für parabolische und elliptische Differentialgleichungen durch nichtparametrische Schätzung. Beispielsweise ist im linearen parabolischen Anfangswertproblem die glatte Funktion aus den Messungen zu identifizieren, wobei n(x) ein Gaußsches Rauschen ist …… Eine Zeitreihe (Xi)i¡ÊI wird als Gaußsches Weißes Rauschen (im starken Sinne) bezeichnet, falls die Xi, i ¡Ê I, unabhängig sind und für ein µ ¡Ê R und £m2 > 0 alle Xi gemäß N(µ,£m2) verteilt sind. Der Prozeß Pi = P0 exp j=1Xj, i ¡Ê I, wird dann auch als geometrische Gaußsche Irrfahrt bezeichnet.

stammt diese innovative Klassifizierung natürlich von einem Bürger Hamburgs. Womit mal wieder aufgezeigt würde, wie positiv sich die konsequente Reduzierung hirnzellenvernichtender Maßnahmen während einer imaginären 5. Jahreszeit auf die Intelligenz auswirkt. :)

Kaffee nicht mag - und Pralinen auch nicht wirklich. Aber für jemanden, der das mag, muss es doch wirklich Luxus sein. *g*